}
			// Check that buffer has correct data.
			if !Equal(buf.Bytes()[0:startLen-readBytes], xBytes[readBytes:]) {
				t.Errorf("bad initial data at %d %d", startLen, growLen)
			}
			if !Equal(buf.Bytes()[startLen-readBytes:startLen-readBytes+growLen], yBytes) {
				t.Errorf("bad written data at %d %d", startLen, growLen)
			}
		}
	}
}

func TestGrowOverflow(t *testing.T) {
	defer func() {

	if s.Start == nil || s.End == nil {
		return nil
	}
	if *s.Start > *s.End {
		return errors.New("ScanRange: Start cannot be after end")
	}
	return nil
}

// StartLen returns start offset plus length from range.
func (s *ScanRange) StartLen() (start, length int64, err error) {
	if s == nil {
		return 0, -1, nil
	}
	err = s.Validate()
	if err != nil {
		return 0, 0, err
	}

    Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.

Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.

Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.

Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.

Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

    * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.

# Erste Schritte

Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.

Starten Sie den Live-Server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

### Es in der Dokumentation ansehen

Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> gehen.

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