height: 50px;
    padding: 2px;
    font-family: Verdana, sans-serif;
    font-size: 10pt;
    color: #000000;
    text-decoration: none
}
a.plain {
    display: inline;
    float: none;
    width: auto;
    height: auto
}
a.sort {
    display: block;
    float: left;
    width: 100px;
    height: 15px;
    font-family: Verdana, sans-serif;
    font-size: 8pt;
    font-weight: bold;

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.

Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.

Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.

/// tip | Astuce

Elle est importée/incluse directement dans **FastAPI** pour que vous puissiez l'importer depuis `fastapi` et éviter d'importer accidentellement `BackgroundTask` (sans `s` à la fin) depuis `starlette.background`.

     * the filename of the source file.
     *
     * @param basedir the directory where the artifact is stored
     * @param finalName the name of the artifact sans extension
     * @param artifact the artifact definition
     * @param localRepository the local repository to install into
     * @throws ArtifactInstallationException if an error occurred installing the artifact

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

---> 100%
```

</div>

...ou tout autre serveur ASGI.

////

## Exécutez le programme serveur

Vous pouvez ensuite exécuter votre application de la même manière que vous l'avez fait dans les tutoriels, mais sans l'option `--reload`, par exemple :

//// tab | Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.

Si vous ouvrez une URL comme :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],

    }

    @Test
    void testDigitGreaterThanNonBmpCharacters() {
        ComparableVersion c1 = new ComparableVersion("1");
        // MATHEMATICAL SANS-SERIF DIGIT TWO
        ComparableVersion c2 = new ComparableVersion("\uD835\uDFE4");
        assertTrue(c1.compareTo(c2) > 0, "expected " + "1" + " > " + "\uD835\uDFE4");

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :