1D5A5         ; mapped                 ; 0066          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL F
1D5A6         ; mapped                 ; 0067          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL G
1D5A7         ; mapped                 ; 0068          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL H
1D5A8         ; mapped                 ; 0069          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL I

ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà
cet
cette
ici
ils
les
leurs
quel
quels
quelle
quelles
sans

qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

     * the filename of the source file.
     *
     * @param basedir the directory where the artifact is stored
     * @param finalName the name of the artifact sans extension
     * @param artifact the artifact definition
     * @param localRepository the local repository to install into
     * @throws ArtifactInstallationException if an error occurred installing the artifact

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

                all(),
                MavenArtifactProperties.LOCAL_PATH));

        // == sanity check
        if (result.size() != DependencyScope.values().length - 1) { // sans "undefined"
            throw new IllegalStateException("Maven4 API dependency scope mismatch");
        }

        return result;
    }

    @Override

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

```Python hl_lines="20-37 39-40"

```

Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.

Si vous ouvrez une URL comme :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],