serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha
tenhamos
tenham
tivesse
tivéssemos
tivessem
tiver
tivermos
tiverem
terei
terá
teremos
terão
teria
teríamos

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.

Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py!}
```

////

### Mesmo Esquema para Modelos de Entrada e Saída na Documentação

E agora haverá um único esquema para entrada e saída para o modelo, apenas `Item`, e `description` **não será obrigatório**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
</div>

A resposta seria algo como:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Configurando o `root_path` na aplicação FastAPI

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

Ambas as dependências retornarão apenas um erro HTTP se o usuário não existir ou se estiver inativo.

Portanto, em nosso endpoint, só obteremos um usuário se o usuário existir, tiver sido autenticado corretamente e estiver ativo:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="58-66  69-74  94"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
```

////

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores

Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.

website.yandexcloud.net

// YesCourse Pty Ltd : https://yescourse.com
// Submitted by Atul Bhouraskar <******@****.***>
official.academy

// Yola : https://www.yola.com/
// Submitted by Stefano Rivera <******@****.***>
yolasite.com

// Yombo : https://yombo.net
// Submitted by Mitch Schwenk <******@****.***>
ybo.faith
yombo.me
homelink.one
ybo.party
ybo.review
ybo.science

* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | "Detalhes técnicos"

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.

///

## Replicação - Número de Processos

```txt
Hello, World from Flask!
```

E se você for até <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a>, você verá o retorno do FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}