@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.

---

Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

---

    * Suivez-moi pour voir quand je crée un nouveau projet Open Source.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **X (Twitter)**</a>.
    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Ou utilisez <code>async def</code> ...</summary>

Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")

```
aws s3api restore-object --bucket srcbucket \
--key object \
--restore-request Days=3
```

### 4.1 Monitoring transition events

Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

## Utilize `SecurityScopes`

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo ou escrevendo, comunicações de rede.">IO</abbr>.

Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** [ainda será mais rápido](index.md#performance){.internal-link...

///

## Resource Utilization { #resource-utilization }

Your server(s) is (are) a **resource**, you can consume or **utilize**, with your programs, the computation time on the CPUs, and the RAM memory available.

- A new /resize subresource was added to request pod resource resizing. Update your k8s client code to utilize the /resize subresource for Pod resizing operations. ([#128266](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/128266), [@AnishShah](https://github.com/AnishShah)) [SIG API Machinery, Apps, Node and Testing]

	// The assertion is removed from this block since the purpose of this block is to find races
	// The purpose this block is not to check for correctness of functionality
	// Run the test with -race flag to utilize this
	var wg sync.WaitGroup
	for range testConcurrencyLevel {
		wg.Add(1)
		go func() {
			defer wg.Done()
			// HTTP request to create the bucket.