labels.doc_score=Score :
labels.development_mode_warning=Fess s'exécute en mode développement. Veuillez installer OpenSearch séparément dans un environnement de production.
labels.eol_error=Le système que vous utilisez n'est plus pris en charge. Veuillez vous référer à la page du cycle de vie du support produit et effectuer une mise à niveau.
labels.tooltip_search_view=Écran de recherche
labels.tooltip_run_crawler=Exécuter le robot d'exploration

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

O último `CommonQueryParams`, em:

```Python

2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.

### Headings

1) Prefer translating headings using the infinitive form (as is common in the existing French docs): «Créer…», «Utiliser…», «Ajouter…».

2) For headings that are instructions written in imperative in English (e.g. “Go check …”), keep them in imperative in French, using the formal grammar (e.g. «Allez voir …»).

## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Garanta utilizar `yield` apenas uma vez por dependência.

///

/// note | Detalhes Técnicos

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * The {@link SmbClient} class is a crawler client implementation for accessing files and directories
 * on SMB (Server Message Block) shares. It extends {@link AbstractCrawlerClient} and utilizes the JCIFS library
 * to interact with SMB resources.
 *
 * <p>
 * This client supports authentication, content retrieval, and metadata extraction from SMB files.

FastAPI realiza varias cosas internamente con Pydantic para asegurarse de que esas mismas reglas de herencia de clases no se utilicen para el filtrado de datos devueltos, de lo contrario, podrías terminar devolviendo muchos más datos de los que esperabas.