### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación { #sub-application }

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

## Futuro { #future }

A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas.

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo).

Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir.

Otros proveedores de nube ✨ [**son sponsors de FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ también. 🙇

También podrías considerarlos para seguir sus guías y probar sus servicios:

* <a href="https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" class="external-link" target="_blank">Render</a>

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

En muchos casos, probablemente ya conozcas la respuesta a esas preguntas. 🤓

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

* Kubernetes con un Controlador de Ingress como Nginx
    * Con un componente externo como cert-manager para las renovaciones de certificados
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** con sus propios tests, así que nuevas versiones de Pydantic (por encima de `1.0.0`) siempre son compatibles con FastAPI.

Puedes fijar Pydantic a cualquier versión por encima de `1.0.0` que funcione para ti.

Por ejemplo:

```txt