A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.

* <abbr title="Um método de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com numerosas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída, desenvolvendo assim uma estrutura interna abrangente">Deep Learning</abbr>

### O abbr fornece uma frase completa e uma explicação { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }

A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.

Essa mudança também significava que, se você retornasse um `StreamingResponse`, o código de saída da dependência com `yield` já teria sido executado.

Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique a <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status" class="external-link" target="_blank">documentação do <abbr title="Mozilla Developer Network – Rede de Desenvolvedores da Mozilla">MDN</abbr> sobre códigos de status HTTP</a>.

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## Atalho para lembrar os nomes { #shortcut-to-remember-the-names }

Vamos ver o exemplo anterior novamente:

    * JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):

Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.

## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }

Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.

/// tip | Tipp

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

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Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr>

### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `scope="request"` (dem Default) deklarieren, muss jede Unterabhängigkeit ebenfalls einen `scope` von `"request"` haben.

Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.

Der nimmt ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }