```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Isso resulta na seguinte ordem de execução:

* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota

* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB

Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Ordem das tags { #order-of-tags }

A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.

Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.

Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e declarações de padrão (`Query`, `Path`, etc.), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

Ao criar *operações de rota*, você pode encontrar situações em que tem um path fixo.

Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.

O `.add_task()` recebe como argumentos:

* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
* Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).

## Injeção de dependências { #dependency-injection }

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

Eles serão detectados pelo nome:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parâmetros de consulta obrigatórios { #required-query-parameters }

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Tamanho máximo
labels.order=Ordem
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Excluir informações de sugestão anteriores
labels.q=Consulta
labels.roles=Funções
labels.suggestSearchLog=Log de pesquisa para sugestões
labels.suggestWord=Palavra sugerida

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama `python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.