cachedResult.getSecond().length);
            }
            return cachedResult;
        }
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("[getParentGroup] Cache MISS for id: {}, fetching from API", id);
        }
        try {
            return groupCache.get(id, () -> {
                if (logger.isDebugEnabled()) {

  which the scheduler might miss some updates for the Pods rejected by NodeUnschedulable plugin and put the Pods in the queue for a longer time than needed. ([#127427](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/127427), [@sanposhiho](https://github.com/sanposhiho)) [SIG Scheduling]
- Fixes the bug in PodTopologySpread that only happens with QHint enabled, 

    Undefined,
)

_Unset: Any = Undefined


class ParamTypes(Enum):
    query = "query"
    header = "header"
    path = "path"
    cookie = "cookie"


class Param(FieldInfo):  # type: ignore[misc]
    in_: ParamTypes

    def __init__(
        self,
        default: Any = Undefined,
        *,
        default_factory: Union[Callable[[], Any], None] = _Unset,
        annotation: Optional[Any] = None,

/// info | Info

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, da er Teil des Pfads sein muss. Selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren oder einen Defaultwert setzen, würde das nichts ändern, er wäre dennoch immer erforderlich.

///

## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten { #order-the-parameters-as-you-need }

Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:

labels.port=Port
labels.regex=Expression régulière
labels.regularName=Nom régulier
labels.replacement=Remplacement
labels.sessionId=ID de session
labels.sortOrder=Ordre de tri
labels.updatedBy=Mis à jour par
labels.updatedTime=Date de mise à jour
labels.urls=URL
labels.userAgent=Agent utilisateur
labels.username=Nom d'utilisateur
labels.value=Valeur
labels.versionNo=Numéro de version
labels.cronExpression=Planification

# Extramodelle { #extra-models }

Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.

Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:

* Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.

/// danger | Gefahr