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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
## Dependências para conjuntos de *operações de rota*
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
Utilize a versão com `Annotated` se possível /// ```Python hl_lines="8 13" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} ``` //// ### Valores de retorno E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.
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docs/pt/docs/tutorial/testing.md
E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc. ### Arquivo do aplicativo **FastAPI** Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: ``` . ├── app │ ├── __init__.py │ └── main.py ``` No arquivo `main.py` você tem seu aplicativo **FastAPI**: ```Python
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docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>. Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você...
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docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo. **FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade. /// info | "Informação" Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask. /// ## Um exemplo de estrutura de arquivos
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
## Executando na inicialização Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**. ## Valores padrão Da mesma maneira que você utiliza `None` como o primeiro argumento para ser utilizado como um valor padrão, você pode usar outros valores.
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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
* `gt`: maior que (`g`reater `t`han) * `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual) ```Python hl_lines="9" {!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!} ``` ## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.
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docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`). /// /// note | "Detalhes técnicos" Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
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docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
/// ## Cabeçalhos duplicados É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores. Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo. Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python. Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0)