## Dependências para conjuntos de *operações de rota* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

E sua aplicação **FastAPI** também pode ser composta de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo da aplicação **FastAPI** { #fastapi-app-file }

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicações maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

No arquivo `main.py` você tem sua aplicação **FastAPI**:

E `items_per_user` manteria seu valor padrão de `50`.

## Configurações em outro módulo { #settings-in-another-module }

Você pode colocar essas configurações em outro arquivo de módulo como visto em [Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `config.py` com:

{* ../../docs_src/settings/app01_py39/config.py *}

você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas...

# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos { #bigger-applications-multiple-files }

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

Validações numéricas também funcionam para valores `float`.

Aqui é onde se torna importante poder declarar <abbr title="greater than – maior que"><code>gt</code></abbr> e não apenas <abbr title="greater than or equal – maior que ou igual"><code>ge</code></abbr>. Com isso você pode exigir, por exemplo, que um valor seja maior que `0`, mesmo que seja menor que `1`.

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.

///

#### Dados com valores para campos com padrões { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,

///

## Escrevendo templates { #writing-templates }

Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo:

```jinja hl_lines="7"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Valores de contexto do template { #template-context-values }

///

A documentação interativa da API será atualizada de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores com valores padrão { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

Você também pode definir uma `list` de valores padrão caso nenhum seja fornecido: