## Dependências para conjuntos de *operações de rota* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

## Dependências para um grupo de *operações de rota* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações maiores - Múltiplos arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

## Exemplo { #example }

Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Aplicações Maiores](../tutorial/bigger-applications.md) e [Testes](../tutorial/testing.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

O arquivo `main.py` teria:

E `items_per_user` manteria seu valor padrão de `50`.

## Configurações em outro módulo { #settings-in-another-module }

Você pode colocar essas configurações em outro arquivo de módulo como visto em [Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../tutorial/bigger-applications.md).

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `config.py` com:

{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}

E então usá-lo em um arquivo `main.py`:

E sua aplicação **FastAPI** também pode ser composta de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo da aplicação **FastAPI** { #fastapi-app-file }

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicações maiores](bigger-applications.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

No arquivo `main.py` você tem sua aplicação **FastAPI**:


{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}

você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o [Celery](https://docs.celeryq.dev).

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente,...

# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos { #bigger-applications-multiple-files }

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

E como você pode ter paralelismo e assincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada, mais próxima ao C [(tudo graças ao Starlette)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).