* The **output model** should not have a password.
* The **database model** would probably need to have a hashed password.

/// danger

Never store user's plaintext passwords. Always store a "secure hash" that you can then verify.

If you don't know, you will learn what a "password hash" is in the [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

SignPKCS1v15 calculates an RSASSA-PKCS1-v1.5 signature. // // hash is the name of the hash function as returned by [crypto.Hash.String] // or the empty string to indicate that the message is signed directly. func SignPKCS1v15(priv *PrivateKey, hash string, hashed []byte) ([]byte, error) { fipsSelfTest() fips140.RecordApproved() checkApprovedHashNam(hash) return signPKCS1v15(priv, hash, hashed) } func signPKCS1v15(priv *PrivateKey, hash string, hashed []byte) ([]byte, error) { em, err := pkcs1v15ConstructEM(&priv.pub,...

    }

    @Override
    public Hasher putByte(byte b) {
      ensureCapacity(Byte.BYTES);
      buffer.put(b);
      return this;
    }

    @Override
    public Hasher putBytes(byte[] bytes, int off, int len) {
      ensureCapacity(len);
      buffer.put(bytes, off, len);
      return this;
    }

    @Override
    public Hasher putBytes(ByteBuffer bytes) {

Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Argon2 o Bcrypt.

Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

    lines: list[str] = []
    for line in content.split("\n"):
        match = header_with_permalink_pattern.match(line)
        if match:
            hashes, title, *_ = match.groups()
            line = f"{hashes} {title}"
        lines.append(line)
    return "\n".join(lines)


def generate_readme_content() -> str:
    en_index = en_docs_path / "docs" / "index.md"

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.
* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como pwdlib y JWT tokens, etc.
* Añade controles de permisos más detallados con Scopes de OAuth2 donde sea necesario.
* ...etc.

* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.
* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie pwdlib und JWT-Tokens, usw.
* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
* ... usw.

* Make sure you have well defined Pydantic models for your request bodies and responses.
* Configure any required permissions and roles using dependencies.
* Never store plaintext passwords, only password hashes.
* Implement and use well-known cryptographic tools, like pwdlib and JWT tokens, etc.
* Add more granular permission controls with OAuth2 scopes where needed.
* ...etc.

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como pwdlib e tokens JWT, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

In an advanced scenario where you know you need the dependency to be called at every step (possibly multiple times) in the same request instead of using the "cached" value, you can set the parameter `use_cache=False` when using `Depends`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):