# Depuración { #debugging }

Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm.

## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

labels.popular_word_word_enabled=Respons Kata Populer
labels.supported_search_web=Web
labels.supported_search_none=Tidak Tersedia
labels.purge_search_log_day=Hapus log pencarian lama
labels.purge_job_log_day=Hapus log job lama
labels.purge_user_info_day=Hapus log pengguna lama
labels.purge_by_bots=Nama bot untuk menghapus log
labels.log_level=Level Log
labels.csv_file_encoding=Encoding Berkas CSV
labels.notification_to=Email Notifikasi

El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

Y otra más para autenticar y devolver un usuario.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}

Cuando `authenticate_user` se llama con un nombre de usuario que no existe en la base de datos, aun así ejecutamos `verify_password` contra un hash ficticio.

Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).

Esto normalmente se llama un **webhook**.

## Pasos de los webhooks { #webhooks-steps }

El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.

Algunas de las opciones que podrías usar como un TLS Termination Proxy son:

* Traefik (que también puede manejar la renovación de certificados)

El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para eliminar datos.

Así que, en OpenAPI, cada uno de los métodos HTTP se llama una "operation".

Vamos a llamarlas "**operaciones**" también.

#### Define un *path operation decorator* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Detalles técnicos

En la especificación de OpenAPI se llama el [Objeto de Operación](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object).

///

Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Consejo

Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.

Pero porque **FastAPI** está basado en los estándares de Python, incluido `Annotated`, puedes usar este truco en tu código. 😎

///