* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine
* une requête à une BDD renvoie un résultat
* etc.

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

...that's because the client generator uses the OpenAPI internal **operation ID** for each *path operation*.

        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
          # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
          # cache: "pip"
          # cache-dependency-path: pyproject.toml
      - uses: actions/cache@v4
        id: cache
        with:

        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          # To allow latest-changes to commit to the main branch
          token: ${{ secrets.FASTAPI_LATEST_CHANGES }}
      # Allow debugging with tmate
      - name: Setup tmate session
        uses: mxschmitt/action-tmate@v3

The hierarchy is like:

* **Uvicorn**: an ASGI server
    * **Starlette**: (uses Uvicorn) a web microframework
        * **FastAPI**: (uses Starlette) an API microframework with several additional features for building APIs, with data validation, etc.

* **Uvicorn**:

      id-token: write
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.10"
          # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
          # cache: "pip"

---> 100%
```

</div>

It will install all the dependencies and your local FastAPI in your local environment.

### Using your local FastAPI

If you create a Python file that imports and uses FastAPI, and run it with the Python from your local environment, it will use your cloned local FastAPI source code.

# Déploiement

Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
```

## Ajouter des validations par expressions régulières

On peut définir une <abbr title="Une expression régulière, regex ou regexp est une suite de caractères qui définit un pattern de correspondance pour les chaînes de caractères.">expression régulière</abbr> à laquelle le paramètre doit correspondre :

```Python hl_lines="10"

!!! info
    À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).

    On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.

## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.