Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du "vrai" travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits "CPU bound".

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* Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`.
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`.

### Documentazione interattiva dell'API

Adesso vai all'indirizzo <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.

### Hambúrgueres paralelos

Você vai com seu _crush_ :heart_eyes: em uma lanchonete paralela.

    * TCP é uma camada abaixo do HTTP.
    * Então, o controle de certificado e encriptação é feito antes do HTTP.
* TCP não conhece nada sobre "domínios". Somente sobre endereços IP.
    * A informação sobre o domínio requisitado vai nos dados HTTP.
* Os certificados HTTPS "certificam" um certo domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem no nível TCP, antes de saber qual domínio está sendo lidado.

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

!!! check "Verifique"
	Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.

## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>

```Python hl_lines="5-7  13-18  24"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.

Essa exceção será manipulada, contudo, pelo `unicorn_exception_handler`.

Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um JSON com o conteúdo:

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

**Typer** là một người anh em của FastAPI. Và nó được dự định trở thành **giao diện dòng lệnh cho FastAPI**. ⌨️ 🚀

## Yêu cầu

FastAPI đứng trên vai những người khổng lồ:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> cho phần web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> cho phần data.

Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.