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docs/es/docs/advanced/response-headers.md
## Retornar una `Response` directamente Adicionalmente, puedes añadir headers cuando se retorne una `Response` directamente. Crea un response tal como se describe en [Retornar una respuesta directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional: ```Python hl_lines="10-12" {!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!} ``` !!! note "Detalles Técnicos"
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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
!!! info "informação" <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python</a> desde a versão 3.4. !!! tip "Dica" Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina). ### Declare um *parâmetro de rota*
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
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docs/pt/docs/async.md
Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado", porquê você tem que esperar seus hambúrgueres estarem prontos.
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docs/pt/docs/index.md
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docs/pt/docs/help-fastapi.md
Existem métodos muito simples de ajudar (A maioria das ajudas podem ser feitas com um ou dois cliques). E também existem vários modos de se conseguir ajuda. ## Inscreva-se na newsletter Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações: * Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀 * Tutoriais 📝
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docs/es/docs/tutorial/index.md
Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API. Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas. ## Ejecuta el código
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como: ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` e depois chamarmos: ```Python user_dict = user_in.dict() ``` agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic). E se chamarmos: ```Python print(user_dict)
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docs/pt/docs/features.md
`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma. Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):
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