```
.
├── app                  # "app" é um pacote Python
│   ├── __init__.py      # este arquivo torna "app" um "pacote Python"
│   ├── main.py          # "main" módulo, e.g. import app.main
│   ├── dependencies.py  # "dependencies" módulo, e.g. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" é um  "subpacote Python"
│   │   ├── __init__.py  # torna "routers" um "subpacote Python"

/// note | "Nota"

É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.

Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.

///

O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.

```Dockerfile
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

## Recapitulando

Usando sistemas de contêiner (por exemplo, com **Docker** e **Kubernetes**), torna-se bastante simples lidar com todos os **conceitos de implantação**:

* HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinícios
* Replicação (o número de processos rodando)
* Memória

definir a validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para pegar a validação, serialização e geração automática do _schema_, é necessário adicionar decoradores em muitos lugares. Então, ele se torna muito verboso.

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente....

Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.