* o path `/`
* usando uma <dfn title="um método HTTP GET"><code>get</code> operação</dfn>

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz isso com os tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, os métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno { #just-modern-python }

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md).

# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Dica

A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.

É equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

# Concurrence et async / await { #concurrency-and-async-await }

Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - trop long ; pas lu"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

     * Creates an {@link java.io.OutputStream} for writing to a file
     * on an SMB server addressed by the URL parameter. See {@link
     * jcifs.smb1.smb1.SmbFile} for a detailed description and examples of
     * the smb URL syntax.
     *
     * @param url An smb URL string representing the file to write to
     * @throws SmbException if an SMB error occurs
     * @throws MalformedURLException if the URL is not properly formatted