Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".

#### List { #list }

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

Declare a variável, com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`).

Como o tipo, coloque `list`.

# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno { #just-modern-python }

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

# Parâmetros de path { #path-parameters }

Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Dica

A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.

É equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

* o path `/`
* usando uma <abbr title="um método HTTP GET">operação <code>get</code></abbr>

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz isso com os tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

# Concurrence et les mots-clés async et await

Cette page vise à fournir des détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemins* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ?

<abbr title="'too long; didn't read' en anglais, ou 'trop long ; j'ai pas lu'"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :