# Dependências com yield

O FastAPI possui suporte para dependências que realizam <abbr title='também chamados de "código de saída", "código de cleanup", "código de teardown", "código de finalização", "código de saída para gerenciador de contextos", etc.'>alguns passos extras ao finalizar</abbr>.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | "Dica"

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

* `PATCH`
* `TRACE`

En el protocolo de HTTP, te puedes comunicar con cada path usando uno (o más) de estos "métodos".

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Cuando construyes APIs, normalmente usas uno de estos métodos específicos de HTTP para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para borrar datos.

/// tip | "Dica"

Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.

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Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:

* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
* Obter o resultado da função.
* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

### Lendo variáveis de ambiente com Python

Você também pode criar variáveis de ambiente fora do Python, no terminal (ou com qualquer outro método), e realizar a leitura delas no Python.

Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

   * granted only 100ms ago, then we wait for another 100ms. At this rate, serving 15 fresh permits
   * (i.e. for an acquire(15) request) naturally takes 3 seconds.
   *
   * It is important to realize that such a RateLimiter has a very superficial memory of the past:
   * it only remembers the last request. What if the RateLimiter was unused for a long period of

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, even though `description`, `tax`, and `tags` have the same values as the defaults, they were set explicitly (instead of taken from the defaults).

So, they will be included in the JSON response.

/// tip

     * fit comfortably within a single ethernet packet (1500 bytes) even with framing overhead.
     *
     * For tests this must be big enough to realize real compression on test messages like
     * 'aaaaaaaaaa...'. Our tests check if compression was applied just by looking at the size if
     * the inbound buffer.
     */
    const val DEFAULT_MINIMUM_DEFLATE_SIZE = 1024L

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una <abbr title = "Central Processing Unit. En español: Unidad Central de Procesamiento."> CPU </abbr>, a estos problemas se les llama "<abbr title="En español: atado a CPU.">CPU bound</abbr>".

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