<small>* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción.</small>

## Sponsors { #sponsors }

<!-- sponsors -->

### Sponsor Keystone { #keystone-sponsor }

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Configuraciones y pruebas { #settings-and-testing }

Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al crear una sobrescritura de dependencia para `get_settings`:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (<abbr title="Software Development Kits - Kits de Desarrollo de Software">**SDKs**</abbr>) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.

En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.

```

/// tip | Consejo

Es muy común en los paquetes de Python intentar lo mejor para **evitar romper cambios** en **nuevas versiones**, pero es mejor estar seguro e instalar nuevas versiones intencionalmente y cuando puedas ejecutar las pruebas para verificar que todo está funcionando correctamente.

///

Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

Por ejemplo:

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.
* code base 100% tipada.
* Pocas dependencias obligatorias.

* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), con exploración interactiva, llama y prueba tu API directamente desde el navegador.

![Interacción Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Documentación alternativa de API con [**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc).

errors.cannot_delete_doc_because_of_running = El rastreador se está ejecutando. No se puede eliminar el documento.
errors.failed_to_delete_doc_in_admin = No se pudo eliminar el documento.
errors.failed_to_send_testmail=No se pudo enviar el correo de prueba.
errors.invalid_query_unknown = La consulta especificada tiene condiciones desconocidas.
errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.