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Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.

Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.

									href="/search?q=${f:u(q)}&ex_q=label%3a${f:u(countEntry.key)}&sdh=${f:u(fe:sdh(sdh))}${fe:pagingQuery(null)}${fe:facetQuery()}${fe:geoQuery()}">
										${f:h(fe:label(countEntry.key))}
										<span class="badge rounded-pill text-bg-secondary float-end">${f:h(countEntry.value)}</span>
								</la:link></li>
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								<la:message key="labels.chat_filter" />
								<span id="filterBadge" class="badge rounded-pill bg-primary d-none">0</span>
							</button>
							<button type="button" id="newChatBtn" class="btn btn-outline-secondary btn-sm" aria-label="<la:message key="labels.chat_new_chat" />">

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							</button>
							<button type="button" id="newChatBtn" class="btn btn-outline-secondary btn-sm" aria-label="<la:message key="labels.chat_new_chat" />">

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Imagina que eres la computadora / programa 🤖 en esa historia.

Mientras estás en la fila, estás inactivo 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la fila es rápida porque el cajero solo está tomando los pedidos (no preparándolos), así que está bien.

Você pode ter um proxy que adiciona um prefixo de path à sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (na qual o FastAPI é construído, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

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## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }

Importe as ferramentas que nós precisamos de `pwdlib`.

* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` ou `user_name`.

### Breve { #short }