#### API "şeması" { #api-schema }

Bu durumda, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification), API'nızın şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirleyen bir şartnamedir.

Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

# Gelişmiş Dependency'ler { #advanced-dependencies }

## Parametreli dependency'ler { #parameterized-dependencies }

Şimdiye kadar gördüğümüz tüm dependency'ler sabit bir function ya da class idi.

Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) ile API oluşturma; buna <dfn title="şöyle de bilinir: endpoints, routes">path</dfn> <dfn title="HTTP metodları olarak da bilinir; POST, GET, PUT, DELETE gibi">operasyonları</dfn>, parametreler, request body'leri, güvenlik vb. deklarasyonları dahildir.
* [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) ile otomatik veri modeli dokümantasyonu (OpenAPI zaten JSON Schema'ya dayanır).

API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle dışarıdan gelen veriler için kullanışlıdır.

* vb.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note | Not

`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.

///

///

Yeni bir request geldiğinde, **FastAPI** şunları sizin yerinize yapar:

* Dependency ("dependable") fonksiyonunuzu doğru parametrelerle çağırır.
* Fonksiyonunuzun sonucunu alır.
* Bu sonucu *path operation function*'ınızdaki parametreye atar.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items

### Düzenleyelim { #edit-it }

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.

`upper` mıydı? `uppercase` miydi? `first_uppercase`? `capitalize`?

Sonra eski programcı dostuyla denersiniz: editör autocomplete.

errors.storage_no_upload_file=Lütfen yüklenecek bir dosya belirtin.
errors.storage_directory_name_is_invalid=Dizin adı geçersiz.
errors.storage_tags_update_failure={0} etiketleri güncellenemedi.

success.update_crawler_params = Parametreler güncellendi.
success.delete_doc_from_index = Belgeler indeksten silme işlemi başlatıldı.
success.crawling_info_delete_all = Oturum verileri silindi.
success.start_crawl_process = Tarama işlemi başlatıldı.

/// note | Not

`None` dahil herhangi bir tipte varsayılan değere sahip olmak, parametreyi opsiyonel (zorunlu değil) yapar.

///

## Zorunlu parametreler { #required-parameters }

Daha fazla doğrulama veya metadata tanımlamamız gerekmiyorsa, `q` query parametresini yalnızca varsayılan değer tanımlamayarak zorunlu yapabiliriz:

```Python
q: str
```

## Paramétrer l'instance { #parameterize-the-instance }

Et maintenant, nous pouvons utiliser `__init__` pour déclarer les paramètres de l’instance, que nous utiliserons pour « paramétrer » la dépendance :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}