### Memória por Processo { #memory-per-process }

Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

### Memoria por Proceso { #memory-per-process }

Ahora, cuando el programa carga cosas en memoria, por ejemplo, un modelo de Machine Learning en una variable, o el contenido de un archivo grande en una variable, todo eso **consume un poco de la memoria (RAM)** del servidor.

* Replicación (el número de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

## Memoria { #memory }

Si ejecutas **un solo proceso por contenedor**, tendrás una cantidad de memoria más o menos bien definida, estable y limitada consumida por cada uno de esos contenedores (más de uno si están replicados).

* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de iniciar

## Memória { #memory }

Se você executar **um único processo por contêiner**, terá uma quantidade mais ou menos bem definida, estável e limitada de memória consumida por cada um desses contêineres (mais de um se eles forem replicados).

Isso foi alterado na versão 0.110.0 para corrigir consumo de memória não tratado decorrente de exceções encaminhadas sem um tratador (erros internos do servidor), e para torná-lo consistente com o comportamento do código Python regular.

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md).

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Criar uma Dependência de Sessão { #create-a-session-dependency }

Uma **`Session`** é o que armazena os **objetos na memória** e acompanha as alterações necessárias nos dados, para então **usar o `engine`** para se comunicar com o banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Crear una Dependencia de Session { #create-a-session-dependency }

Una **`Session`** es lo que almacena los **objetos en memoria** y lleva un seguimiento de cualquier cambio necesario en los datos, luego **usa el `engine`** para comunicarse con la base de datos.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Input and Output - Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output - Entrada y salida">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red