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Results 1 - 10 of 18 for llamados (0.03 sec)

  1. docs/es/docs/async.md

    ### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 10:15:01 UTC 2025
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  2. docs/es/docs/python-types.md

    # Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }
    
    Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").
    
    Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.
    
    Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  3. docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md

    En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.
    
    Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025
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  4. docs/es/docs/virtual-environments.md

    Por ejemplo, podrías crear un proyecto llamado `philosophers-stone`, este programa depende de otro paquete llamado **`harry`, usando la versión `1`**. Así que, necesitas instalar `harry`.
    
    ```mermaid
    flowchart LR
        stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
    ```
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025
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  5. docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    Y todas ellas pueden usar `yield`.
    
    En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.
    
    Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.
    
    {* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
    
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    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  6. docs/es/docs/tutorial/first-steps.md

    Así que, en una URL como:
    
    ```
    https://example.com/items/foo
    ```
    
    ...el path sería:
    
    ```
    /items/foo
    ```
    
    /// info | Información
    
    Un "path" también es comúnmente llamado "endpoint" o "ruta".
    
    ///
    
    Mientras construyes una API, el "path" es la forma principal de separar "concerns" y "resources".
    
    #### Operación { #operation }
    
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  7. docs/es/docs/advanced/settings.md

    {* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
    
    Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez.
    
    #### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  8. docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md

    ### `examples` específicos de OpenAPI { #openapi-specific-examples }
    
    Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.
    
    Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.
    
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    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025
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  9. docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

    ### `scope` { #scope }
    
    La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`".
    
    El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios.
    
    Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).
    
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    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025
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  10. docs/pt/docs/python-types.md

    Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.
    
    Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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