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docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
Una ventaja particular que no es necesariamente obvia es que puedes **generar clientes** (a veces llamados <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> ) para tu API, para muchos **lenguajes de programación** diferentes. ## Generadores de Clientes OpenAPI Hay muchas herramientas para generar clientes desde **OpenAPI**.
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docs/es/docs/async.md
### Otras funciones de utilidad
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docs/es/docs/python-types.md
# Introducción a Tipos en Python Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints"). Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable. Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.
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docs/es/docs/virtual-environments.md
Por ejemplo, podrías crear un proyecto llamado `philosophers-stone`, este programa depende de otro paquete llamado **`harry`, usando la versión `1`**. Así que, necesitas instalar `harry`. ```mermaid flowchart LR stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1] ```
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
Así que, en una URL como: ``` https://example.com/items/foo ``` ...el path sería: ``` /items/foo ``` /// info Un "path" también es comúnmente llamado "endpoint" o "ruta". /// Mientras construyes una API, el "path" es la forma principal de separar "concerns" y "resources". #### Operación "Operación" aquí se refiere a uno de los "métodos" HTTP.
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docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Y todas ellas pueden usar `yield`. En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible. Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida. {* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
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docs/es/docs/advanced/settings.md
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *} Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez. #### Detalles Técnicos de `lru_cache`
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docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
### `examples` específicos de OpenAPI Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`. Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.
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docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí). ### `scope` La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`". El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios. Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).
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docs/es/docs/alternatives.md
La principal funcionalidad que quería de Django REST Framework era la documentación automática de la API. Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger. Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.
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