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docs/es/docs/async.md
### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:15:01 UTC 2025 - 25.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/python-types.md
# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro } Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints"). Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable. Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 16.4K bytes - Viewed (1) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 10.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/virtual-environments.md
Por ejemplo, podrías crear un proyecto llamado `philosophers-stone`, este programa depende de otro paquete llamado **`harry`, usando la versión `1`**. Así que, necesitas instalar `harry`. ```mermaid flowchart LR stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1] ```Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 23.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Y todas ellas pueden usar `yield`. En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible. Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida. {* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
Así que, en una URL como: ``` https://example.com/items/foo ``` ...el path sería: ``` /items/foo ``` /// info | Información Un "path" también es comúnmente llamado "endpoint" o "ruta". /// Mientras construyes una API, el "path" es la forma principal de separar "concerns" y "resources". #### Operación { #operation }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/settings.md
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *} Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez. #### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
### `examples` específicos de OpenAPI { #openapi-specific-examples } Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`. Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
### `scope` { #scope } La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`". El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios. Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/python-types.md
Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo. Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 16.7K bytes - Viewed (0)