Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Por otro lado, si tienes 2 servidores y estás usando **100% de su CPU y RAM**, en algún momento un proceso pedirá más memoria y el servidor tendrá que usar el disco como "memoria" (lo cual puede ser miles de veces más lento), o incluso **colapsar**. O un proceso podría necesitar hacer algún cálculo y tendría que esperar hasta que la CPU esté libre de nuevo.

Por outro lado, se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente.

Na sobrescrita da dependência definimos um novo valor para `admin_email` ao criar o novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto.

Depois podemos testar que ele é usado.

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

O código de saída, o fechamento automático da `Session` em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

...seria executado depois que a resposta terminar de enviar os dados lentos:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.

### Créer `Settings` une seule fois avec `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Lire un fichier depuis le disque est normalement une opération coûteuse (lente), vous voudrez donc probablement le faire une seule fois puis réutiliser le même objet de paramètres, au lieu de le lire à chaque requête.

Mais chaque fois que nous faisons :

```Python
Settings()
```

### Creando el `Settings` solo una vez con `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Leer un archivo desde el disco es normalmente una operación costosa (lenta), por lo que probablemente quieras hacerlo solo una vez y luego reutilizar el mismo objeto de configuraciones, en lugar de leerlo para cada request.

Pero cada vez que hacemos:

```Python
Settings()
```

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }

Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.

Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.

///

## Escopos OAuth2 e OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }

A especificação OAuth2 define "escopos" como uma lista de strings separadas por espaços.