Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

        raf.writeByte(0x7F);
        ArgumentCaptor<Integer> lenCap = ArgumentCaptor.forClass(Integer.class);
        verify(raf, atLeast(2)).write(any(byte[].class), anyInt(), lenCap.capture());
        assertTrue(lenCap.getAllValues().stream().allMatch(len -> len == 1));
    }

    @Test
    @DisplayName("write(short/char/int/long/float/double): correct byte lengths")
    void write_multiByteVariants_lengths() throws Exception {

      val sources = mutableListOf<Source>()
      val lengths = this.lengths.clone() // Defensive copy since these can be zeroed out.
      try {
        for (i in 0 until valueCount) {
          sources += newSource(i)
        }
        return Snapshot(key, sequenceNumber, sources, lengths)
      } catch (_: FileNotFoundException) {
        // A file must have been deleted manually!

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.

Por esta razón, es común proporcionarlas en variables de entorno que son leídas por la aplicación.

/// tip | Consejo

   */
  static void checkNo2BitCharacteristics(HashFunction function) {
    Random rand = new Random(0);
    int keyBits = 32;

    // get every one of (keyBits choose 2) deltas:
    for (int i = 0; i < keyBits; i++) {
      for (int j = 0; j < keyBits; j++) {
        if (j <= i) continue;
        int count = 0;
        int maxCount = 20; // the probability of error here is minuscule

### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache`

Ler o conteúdo de um arquivo em disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente quer fazer isso apenas um vez e reutilizar o mesmo objeto settings depois, em vez de ler os valores a cada requisição.

Mas cada vez que fazemos:

```Python
Settings()
```

     * (related to MNG-6572 optimization)
     */
    @Test
    void testVersionEqualWithLeadingZeroes() {
        // versions with string lengths from 1 to 19
        String[] arr = new String[] {
            "0000000000000000001",
            "000000000000000001",
            "00000000000000001",
            "0000000000000001",
            "000000000000001",

## Dependencias con `yield` y `except`

Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}