Use o chat apenas para outras conversas gerais.

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### Não use o chat para perguntas { #dont-use-the-chat-for-questions }

Tenha em mente que, como os chats permitem uma “conversa mais livre”, é fácil fazer perguntas muito gerais e mais difíceis de responder, então você pode acabar não recebendo respostas.

TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.

Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.

Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).

tendrás que asegurarte de que sea un único proceso ejecutando esos pasos previos incluso si después, inicias **múltiples procesos** (múltiples workers) para la propia aplicación. Si esos pasos fueran ejecutados por **múltiples procesos**, **duplicarían** el trabajo al ejecutarlo en **paralelo**, y si los pasos fueran algo delicado como una migración de base de datos, podrían causar conflictos entre sí.

Por supuesto, hay algunos casos en los que no hay problema en ejecutar los pasos previos múltiples...

* <dfn title="Um grupo de máquinas configuradas para estarem conectadas e trabalharem juntas de alguma forma.">cluster</dfn>
* <dfn title="Um método de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com numerosas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída, desenvolvendo assim uma estrutura interna abrangente">Deep Learning</dfn>

## Títulos { #headings }

//// tab | Teste

## Leer un archivo `.env` { #reading-a-env-file }

Si tienes muchas configuraciones que posiblemente cambien mucho, tal vez en diferentes entornos, podría ser útil ponerlos en un archivo y luego leerlos desde allí como si fueran variables de entorno.

Esta práctica es lo suficientemente común que tiene un nombre, estas variables de entorno generalmente se colocan en un archivo `.env`, y el archivo se llama un "dotenv".

/// tip | Consejo

Par exemple, vous pourriez vouloir **renvoyer un dictionnaire** ou un objet de base de données, mais **le déclarer comme un modèle Pydantic**. Ainsi, le modèle Pydantic ferait toute la documentation des données, la validation, etc. pour l'objet que vous avez renvoyé (par exemple un dictionnaire ou un objet de base de données).

Gardez à l’esprit que dans ce cas, FastAPI ne vérifiera pas le contenu de la liste.

Par exemple, `list[int]` vérifierait (et documenterait) que le contenu de la liste est composé d’entiers. Mais un simple `list` ne le ferait pas.

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## Déclarer plus de métadonnées { #declare-more-metadata }

Vous pouvez ajouter plus d’informations à propos du paramètre.

### Ne pas s'inquiéter du style { #dont-worry-about-style }

* Ne vous souciez pas trop des choses comme les styles de messages de commit, je ferai un squash and merge en personnalisant le commit manuellement.

* Ne vous inquiétez pas non plus des règles de style, il existe déjà des outils automatisés qui vérifient cela.

* et là, trouver le module `dependencies` (le fichier `app/dependencies.py`)...
* et en importer la fonction `get_token_header`.

Cela ferait référence à un package au-dessus de `app/`, avec son propre fichier `__init__.py`, etc. Mais nous n'avons pas cela. Donc, cela lèverait une erreur dans notre exemple. 🚨

* **Kubernetes** et autres systèmes **de conteneurs** distribués
    * Quelque chose dans la couche **Kubernetes** écouterait sur l'**IP** et le **port**. La réplication se ferait en ayant **plusieurs conteneurs**, chacun avec **un processus Uvicorn** en cours.
* **Services cloud** qui s'en chargent pour vous