E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios (p.ej. *concurrencia estructurada*).

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.

**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.

/// info | Información

Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.

///

## Un ejemplo de estructura de archivos { #an-example-file-structure }

Digamos que tienes una estructura de archivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

#### Estructura de Directorios { #directory-structure }

Ahora deberías tener una estructura de directorios como:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
```

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Ese `entrypoint` le dirá al comando `fastapi` que debe hacer el import de la app así:

```python
from main import app
```

Si tu código estuviera estructurado así:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Entonces pondrías el `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

## HTTPS para Desenvolvedores { #https-for-developers }

Aqui está um exemplo de como uma API HTTPS poderia ser estruturada, passo a passo, com foco principal nas ideias relevantes para desenvolvedores.

### Nome do domínio { #domain-name }

* <dfn title="Un método de Machine Learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</dfn>

## Encabezados { #headings }

//// tab | Prueba

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas { #create-the-tables }