- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 24 for entrada (0.04 sec)
-
docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
/// ## Adicione um modelo de saída { #add-an-output-model } Podemos, em vez disso, criar um modelo de entrada com a senha em texto simples e um modelo de saída sem ela: {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *} Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha: {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 17.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/response-model.md
/// ## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model } Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella: {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *} Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña: {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 17.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela. Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Input and Output – Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por: * dados do cliente para serem enviados através da rede
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 25.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/_llm-test.md
* <abbr title="Um método de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com numerosas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída, desenvolvendo assim uma estrutura interna abrangente">Deep Learning</abbr> ### O abbr fornece uma frase completa e uma explicação { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:17:03 UTC 2025 - 12.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada. Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 25.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella. Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output – Entrada y salida">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar: * que los datos del cliente se envíen a través de la red
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:15:01 UTC 2025 - 25.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/_llm-test.md
* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr> ### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:16:35 UTC 2025 - 12.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
Se você definir como `--forwarded-allow-ips="*"`, ele confiará em todos os IPs de entrada. Se o seu **servidor** estiver atrás de um **proxy** confiável e somente o proxy falar com ele, isso fará com que ele aceite seja qual for o IP desse **proxy**. <div class="termy"> ```console
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 17.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
### Genera un Cliente TypeScript con el OpenAPI preprocesado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi } Como el resultado final ahora está en un archivo `openapi.json`, necesitas actualizar la ubicación de la entrada: ```sh npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client ``` Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/https.md
Por exemplo, se o servidor de aplicação só estiver recebendo comunicação do proxy confiável, você pode defini-lo como `--forwarded-allow-ips="*"` para fazê-lo confiar em todos os IPs de entrada, já que ele só receberá requisições de seja lá qual for o IP usado pelo proxy. Dessa forma, a aplicação seria capaz de saber qual é sua própria URL pública, se está usando HTTPS, o domínio, etc.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 14.8K bytes - Viewed (0)