Por ejemplo, supongamos que quieres tener una *path operation* que permita actualizar elementos, y devuelva códigos de estado HTTP de 200 "OK" cuando sea exitoso.

Pero también quieres que acepte nuevos elementos. Y cuando los elementos no existían antes, los crea y devuelve un código de estado HTTP de 201 "Created".

//// tab | Info

Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.

Las traducciones pueden añadir sus propios elementos "abbr" que el LLM no debe eliminar. P. ej., para explicar palabras en inglés.

Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.

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## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

//// tab | Informação

Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.

As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.

Veja a seção `### HTML abbr elements` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

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## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.

#### Tuple y Set { #tuple-and-set }

### Validación { #validation }

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * array JSON (`list`) definiendo tipos de elementos.
    * Campos de string (`str`), definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos, como:
    * URL.
    * Email.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### Tuple e Set { #tuple-and-set }

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

/// tip | Consejo

No te preocupes si algunos de estos elementos sobre **contenedores**, Docker, o Kubernetes no tienen mucho sentido todavía.

Te contaré más sobre imágenes de contenedores, Docker, Kubernetes, etc. en un capítulo futuro: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md).

labels.file_auth_parameters=Parámetros
labels.file_auth_file_crawling_config=Configuración de rastreo de archivos
labels.file_auth_scheme_samba=Samba
labels.file_auth_scheme_ftp=FTP
labels.pagination_page_guide_msg={0}/{1} ({2} elementos)
labels.list_could_not_find_crud_table=No registrado.
labels.scheduledjob_configuration=Programador de trabajos
labels.scheduledjob_title_details=Trabajo
labels.scheduledjob_name=Nombre