# Entornos Virtuales

Cuando trabajas en proyectos de Python probablemente deberías usar un **entorno virtual** (o un mecanismo similar) para aislar los paquetes que instalas para cada proyecto.

/// info | Información

Si ya sabes sobre entornos virtuales, cómo crearlos y usarlos, podrías querer saltar esta sección. 🤓

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/// tip | Consejo

Un **entorno virtual** es diferente de una **variable de entorno**.

/// tip | Consejo

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

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## Tipos y validación

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

## Instalar `PyJWT`

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalar `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

        {
            "url": "/api/v1"
        },
        {
            "url": "https://stag.example.com",
            "description": "Entorno de pruebas"
        },
        {
            "url": "https://prod.example.com",
            "description": "Entorno de producción"
        }
    ],
    "paths": {
            // Más cosas aquí
    }
}
```

/// tip | Consejo

## Qué es una Imagen de Contenedor

Un **contenedor** se ejecuta desde una **imagen de contenedor**.

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la imagen de contenedor **no se está ejecutando**, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

# Modelo de Response - Tipo de Retorno

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, listas, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

* **Sin complicaciones**:
    * Sin micro-lenguaje de definición de esquemas nuevo que aprender.
    * Si conoces los tipos en Python sabes cómo usar Pydantic.
* Se lleva bien con tu **<abbr title="Entorno de Desarrollo Integrado, similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:

labels.failure_url_file_config_name=Configuración de rastreo de archivos
labels.system_info_configuration=Información del sistema
labels.system_info_env_title=Propiedades de la variable de entorno
labels.system_info_prop_title=Propiedades del sistema
labels.system_info_fess_prop_title=Propiedades de la aplicación
labels.system_info_bug_report_title=Propiedades del informe de errores

## Instalar `SQLModel`

Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Instalación

Crea y activa un <a href="https://fastapi.tiangolo.com/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">entorno virtual</a> y luego instala FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>