## Qué son los Entornos Virtuales { #what-are-virtual-environments }

La solución a los problemas de tener todos los paquetes en el entorno global es usar un **entorno virtual para cada proyecto** en el que trabajas.

Un entorno virtual es un **directorio**, muy similar al global, donde puedes instalar los paquetes para un proyecto.

/// tip | Consejo

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalar `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

* la dependencia
* el dependable
* el dependiente

* limitado por I/O
* limitado por CPU
* concurrencia
* paralelismo
* multiprocesamiento

* la variable de entorno
* la variable de entorno
* el `PATH`
* la variable `PATH`

* la autenticación
* el proveedor de autenticación
* la autorización
* el formulario de autorización
* el proveedor de autorización

    * Sin micro-lenguaje de definición de esquemas nuevo que aprender.
    * Si conoces los tipos en Python sabes cómo usar Pydantic.
* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:

## Qué es una Imagen de Contenedor { #what-is-a-container-image }

Un **contenedor** se ejecuta desde una **imagen de contenedor**.

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la **imagen** de contenedor no se está ejecutando, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

## Instalar `SQLModel` { #install-sqlmodel }

Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

Por defecto, **FastAPI** creará un `server` en el esquema de OpenAPI con la URL para el `root_path`.

Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

## Instalación { #installation }

Crea y activa un <a href="https://fastapi.tiangolo.com/es/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">entorno virtual</a> y luego instala FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>