<default>
      <key>package</key>
      <value>org.apache.maven.artifact.repository.metadata</value>
    </default>
  </defaults>
  <classes>
    <class rootElement="true" xml.tagName="metadata" java.clone="deep">
      <name>Metadata</name>
      <version>1.0.0+</version>
      <fields>
        <field xml.attribute="true" xml.tagName="modelVersion">
          <name>modelVersion</name>
          <version>1.1.0+</version>

    ]]>
  </description>
  <defaults>
    <default>
      <key>package</key>
      <value>org.apache.maven.settings</value>
    </default>
  </defaults>
  <classes>
    <class java.clone="deep">
      <name>TrackableBase</name>
      <version>1.0.0+</version>
      <description>
        Common base class that contains code to track the source for this instance.
      </description>
      <codeSegments>

    assertThat(reader.readLine()).isEqualTo("hello world")
    val request = server.takeRequest()
    assertThat(request.requestLine).isEqualTo(
      "GET /a/deep/path?key=foo%20bar HTTP/1.1",
    )
    assertThat(request.path).isEqualTo("/a/deep/path?key=foo%20bar")
    val requestUrl = request.requestUrl
    assertThat(requestUrl!!.scheme).isEqualTo("http")
    assertThat(requestUrl.host).isEqualTo(server.hostName)

	induce_bitrot "2" "/data"$((DATA_DRIVE + 1)) $FILE
	WANT='{ "before": { "color": "green", "missing": 0, "corrupted": 1 }, "after": { "color": "green", "missing": 0, "corrupted": 0 }, "args": {"file": "'${FILE}'", "dir": "'${DIR}'", "deep": true} }'
	verify_resiliency_healing "${FUNCNAME[0]}" "${WANT}"

	# Induce bitrot in two parts -- status becomes yellow (2 corrupted)
	induce_bitrot "2" "/data"$((DATA_DRIVE)) $FILE

///

/// tip | Tipp

Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <abbr title="Genau genommen, Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</abbr> für maschinelles Lernen.

///

### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*

    assertThat(request.requestLine).isEqualTo(
      "GET /a/deep/path?key=foo%20bar HTTP/1.1",
    )
    val requestUrl = request.url
    assertThat(requestUrl.scheme).isEqualTo("http")
    assertThat(requestUrl.host).isEqualTo(server.hostName)
    assertThat(requestUrl.port).isEqualTo(server.port)
    assertThat(requestUrl.encodedPath).isEqualTo("/a/deep/path")
    assertThat(requestUrl.queryParameter("key")).isEqualTo("foo bar")

///

/// tip | Порада

Якщо вам цікаво, "AlexNet", "ResNet" та "LeNet" — це просто назви ML моделей <abbr title="Технічно, архітектури Deep Learning моделей">Machine Learning</abbr>.

///


### Оголосіть *параметр шляху*

Потім створіть *параметр шляху* з анотацією типу, використовуючи створений вами клас enum (`ModelName`):

///

/// tip | 豆知識

"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">モデル</abbr>の名前です。

///

### *パスパラメータ*の宣言

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}

                "'\\server\\share\\path', 'server', 'share', 'path'",
                "'\\server\\share\\path\\file.txt', 'server', 'share', 'path\\file.txt'",
                "'\\server.domain.com\\share\\deep\\path\\structure', 'server.domain.com', 'share', 'deep\\path\\structure'" })
        @DisplayName("Should split DFS paths correctly")
        void testDfsPathSplit(String node, String expectedServer, String expectedShare, String expectedPath) {

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
Вы отправите клиенту такой JSON-ответ:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Path-параметры, содержащие пути

Предположим, что есть *операция пути* с путем `/files/{file_path}`.