{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }

Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o autor do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

# Sobre HTTPS { #about-https }

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Perceba que o valor padrão continua sendo `None`, então o parâmetro ainda é opcional.

#### Cómo funcionan los imports relativos { #how-relative-imports-work }

/// tip | Consejo

Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección.

///

Un solo punto `.`, como en:

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

significaría:

## Listo para Trabajar { #ready-to-work }

Ahora estás listo para empezar a trabajar en tu proyecto.

/// tip | Consejo

¿Quieres entender todo lo anterior?

Continúa leyendo. 👇🤓

///

## Por qué Entornos Virtuales { #why-virtual-environments }

Para trabajar con FastAPI necesitas instalar <a href="https://www.python.org/" class="external-link" target="_blank">Python</a>.

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

                                // Ignore invalid crawl-delay values (non-numeric)
                                // This allows parsing to continue with other directives
                            }
                        }
                        continue;
                    }

                    // Try to parse as Sitemap directive
                    value = getValue(SITEMAP_RECORD, line);

            crawlerContext.activeThreadCount--;
        }
    }

    /**
     * Checks if the crawling process should continue.
     * @param tcCount The thread check count.
     * @return true if the crawling should continue, false otherwise.
     */
    protected boolean isContinue(final int tcCount) {
        if (!crawlerContainer.available()) {
            // system shutdown