## Clase de response personalizada

Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.

Por ejemplo, digamos que quieres usar <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>, pero con algunas configuraciones personalizadas no utilizadas en la clase `ORJSONResponse` incluida.

/// info | Información

`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.

Pero `OAuth2PasswordRequestForm` es solo una dependencia de clase que podrías haber escrito tú mismo, o podrías haber declarado parámetros de `Form` directamente.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

La clase `Hero` es muy similar a un modelo de Pydantic (de hecho, en el fondo, realmente *es un modelo de Pydantic*).

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".

No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".

## Modelos Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

Puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> con `FastAPI` también.

///

Lo importas y creas una "instance" de la misma manera que lo harías con la clase `FastAPI`:

```Python hl_lines="1  3" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### *Path operations* con `APIRouter`

Y luego lo usas para declarar tus *path operations*.

Úsalo de la misma manera que usarías la clase `FastAPI`:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"

También declaramos un parámetro especial de tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

Esta clase `SecurityScopes` es similar a `Request` (`Request` se usó para obtener el objeto request directamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Usar los `scopes`

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

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//// tab | Pydantic v1

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/// info | Información

También puedes usar:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`