* example, extensions type IDs specify what types to use for the corresponding values.
   *
   * If the hint is unknown [chooser] should return null which will cause the value to be decoded as
   * an opaque byte string.
   *
   * This may optionally wrap the contents in a tag.
   */
  fun usingTypeHint(chooser: (Any?) -> DerAdapter<*>?): DerAdapter<Any?> {
    return object : DerAdapter<Any?> {

 *
 * {@snippet :
 * Closer closer = Closer.create();
 * try {
 *   InputStream in = closer.register(openInputStream());
 *   OutputStream out = closer.register(openOutputStream());
 *   // do stuff
 * } catch (Throwable e) {
 *   // ensure that any checked exception types other than IOException that could be thrown are
 *   // provided here, e.g. throw closer.rethrow(e, CheckedException.class);

   */
  private static int chooseNextSelection(
      int[] allRequired, int requiredFrom, int requiredTo, int from, int to) {
    if (requiredFrom == requiredTo) {
      return requiredFrom; // only one thing to choose, so choose it
    }

    // Find the center and round down. The true center is either centerFloor or halfway between
    // centerFloor and centerFloor + 1.
    int centerFloor = (from + to) >>> 1;

//
// -- if input is RRS but RRS is not configured/initialized '-1' parity
//
//	for RRS is assumed, the caller is expected to choose the right parity
//	at that point.
//
// -- if input is STANDARD but STANDARD is not configured/initialized '-1' parity
//
//	is returned, the caller is expected to choose the right parity
//	at that point.
func (sCfg *Config) GetParityForSC(sc string) (parity int) {
	ConfigLock.RLock()

Avoir une interface de documentation automatique de l'API.

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

## Code asynchrone { #asynchronous-code }

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que « slow-file » 📝 se termine.

Le mot **programme** est couramment utilisé pour décrire plusieurs choses :

* Le **code** que vous écrivez, les **fichiers Python**.
* Le **fichier** qui peut être **exécuté** par le système d'exploitation, par exemple : `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.
* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation, utilisant le CPU et stockant des choses en mémoire. On appelle aussi cela un **processus**.

///

## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.

Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :

* **Du support de l'éditeur**.
* **Des vérifications de types**.

   * Returns {@code x}, rounded to a {@code double} with the specified rounding mode. If {@code x}
   * is precisely representable as a {@code double}, its {@code double} value will be returned;
   * otherwise, the rounding will choose between the two nearest representable values with {@code
   * mode}.
   *
   * <p>For the case of {@link RoundingMode#HALF_DOWN}, {@code HALF_UP}, and {@code HALF_EVEN},

Vous pouvez également utiliser `response_model=None` pour désactiver la création d’un modèle de réponse pour ce *chemin d'accès* ; vous pourriez en avoir besoin si vous ajoutez des annotations de type pour des choses qui ne sont pas des champs valides Pydantic, vous verrez un exemple de cela dans une des sections ci-dessous.

## Renvoyer les mêmes données d'entrée { #return-the-same-input-data }