common_parameters --> read_users
```

Bu şekilde paylaşılan kodu bir kez yazarsınız ve onu *path operation*'larda çağırma işini **FastAPI** halleder.

/// check | Ek bilgi

Dikkat edin: Bunu "register" etmek ya da benzeri bir şey yapmak için özel bir class oluşturup **FastAPI**'ye bir yere geçirmeniz gerekmez.

Sadece `Depends`'e verirsiniz ve gerisini **FastAPI** nasıl yapacağını bilir.

///

Yukarıda okuduğunuz gibi, bir miktar text veya bytes alır ve HTML response döndürür.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Bir miktar text veya bytes alır ve düz metin response döndürür.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

Bir miktar veri alır ve `application/json` olarak encode edilmiş bir response döndürür.

Aksi halde, örneğin bir `dict` veya başka bir şey gelebilir; bu da daha sonra uygulamanın bir yerinde kırılmaya yol açıp güvenlik riski oluşturabilir.

Ayrıca bu `username` ile bir kullanıcı olduğunu doğruluyoruz; yoksa yine aynı exception'ı fırlatıyoruz.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}

## Coroutine'ler { #coroutines }

**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonunun döndürdüğü şeye verilen süslü isimdir. Python bunun bir fonksiyona benzer bir şey olduğunu, bir noktada başlayıp biteceğini bilir; ama içinde bir `await` olduğunda dahili olarak duraklatılabileceğini ⏸ de bilir.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

* `items_t` değişkeni 3 öğeli bir `tuple`'dır: bir `int`, bir başka `int` ve bir `str`.
* `items_s` değişkeni bir `set`'tir ve her bir öğesi `bytes` tipindedir.

#### Dict { #dict }

Bir `dict` tanımlamak için, virgülle ayrılmış 2 type parameter verirsiniz.

İlk type parameter, `dict`'in key'leri içindir.

### Load Balancer { #load-balancer }

Container'lar kullanırken, genellikle ana port'ta dinleyen bir bileşen olur. Bu, **HTTPS**'i ele almak için bir **TLS Termination Proxy** olan başka bir container da olabilir ya da benzeri bir araç olabilir.

* `Field(index=True)`, SQLModel’e bu sütun için bir **SQL index** oluşturmasını söyler; bu da bu sütuna göre filtrelenmiş verileri okurken veritabanında daha hızlı arama yapılmasını sağlar.

    SQLModel, `str` olarak tanımlanan bir şeyin SQL tarafında `TEXT` (veya veritabanına bağlı olarak `VARCHAR`) tipinde bir sütun olacağını bilir.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

///

## `yield` ve `try` ile Bir Dependency { #a-dependency-with-yield-and-try }

`yield` kullanan bir dependency içinde bir `try` bloğu kullanırsanız, dependency kullanılırken fırlatılan (raised) herhangi bir exception'ı alırsınız.

Ancak geçerli bir Pydantic tipi olmayan başka rastgele bir obje (ör. bir veritabanı objesi) döndürür ve fonksiyonu da öyle annotate ederseniz, FastAPI bu type annotation’dan bir Pydantic response model oluşturmaya çalışır ve başarısız olur.

Flask’ın sadeliği göz önüne alındığında, API geliştirmek için iyi bir aday gibi görünüyordu. Sırada, Flask için bir “Django REST Framework” bulmak vardı.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak.