```gitignore
*
```

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## Instala Paquetes

Después de activar el entorno, puedes instalar paquetes en él.

/// tip | Consejo

Haz esto **una vez** al instalar o actualizar los paquetes que necesita tu proyecto.

Si necesitas actualizar una versión o agregar un nuevo paquete, **harías esto de nuevo**.

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### Instala Paquetes Directamente

En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.

Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

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4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota

# Configuraciones y Variables de Entorno

En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.

La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s para bases de datos.

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.

### Import `HTTPException`

De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.

Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

## ¿Con prisa?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:

```Python hl_lines="2"

Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}

## Declare escopos em *operações de rota* e dependências