```gitignore
*
```

///

## Instala Paquetes { #install-packages }

Después de activar el entorno, puedes instalar paquetes en él.

/// tip | Consejo

Haz esto **una vez** al instalar o actualizar los paquetes que necesita tu proyecto.

Si necesitas actualizar una versión o agregar un nuevo paquete, **harías esto de nuevo**.

///

### Instala Paquetes Directamente { #install-packages-directly }

En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.

Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

---

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

# Configuraciones y Variables de Entorno { #settings-and-environment-variables }

En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.

La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.

### Court { #short }

Des **valeurs par défaut** sensées pour tout, avec des configurations optionnelles partout. Tous les paramètres peuvent être ajustés finement pour faire ce dont vous avez besoin et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais par défaut, tout **« just works »**.

### Validation { #validation }

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/). Por lo tanto, cualquier código adicional de Pydantic que tengas, también funcionará.

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

Como **FastAPI** está basado en la especificación **OpenAPI**, sus APIs se pueden describir en un formato estándar que muchas herramientas entienden.

Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (<abbr title="Software Development Kits - Kits de Desarrollo de Software">**SDKs**</abbr>) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException` { #use-httpexception }

Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.

Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y paquetes de Python. 🚀

///

## Anotaciones de tipos en **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.