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Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

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Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the `settings` object), Pydantic will read the environment variables in a case-insensitive way, so, an upper-case variable `APP_NAME` will still be read for the attribute `app_name`.

Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).

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Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`.

Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

⏭ ⚫️ 🔜 🗜 & ✔ 💽. , 🕐❔ 👆 ⚙️ 👈 `settings` 🎚, 👆 🔜 ✔️ 📊 🆎 👆 📣 (✅ `items_per_user` 🔜 `int`).

### ⚙️ `settings`

⤴️ 👆 💪 ⚙️ 🆕 `settings` 🎚 👆 🈸:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### 🏃 💽

⏭, 👆 🔜 🏃 💽 🚶‍♀️ 📳 🌐 🔢, 🖼 👆 💪 ⚒ `ADMIN_EMAIL` & `APP_NAME` ⏮️:

<div class="termy">

	var apiName string
	switch event {
	case ILMExpiry:
		apiName = "ILMExpiry"
	case ILMFreeVersionDelete:
		apiName = "ILMFreeVersionDelete"
	case ILMTransition:
		apiName = "ILMTransition"
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     event,
		APIName:   apiName,
		Bucket:    oi.Bucket,
		Object:    oi.Name,

Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

### Usar el `settings`

            }
        }
        return resList;
    }

    protected static List<Map<String, Object>> readLogItems(final String apiName) {
        final Map<String, Object> searchBody = new HashMap<>();
        final String response = checkMethodBase(searchBody).get("/api/admin/" + apiName + "/logs").asString();
        final List<Map<String, Object>> itemList = JsonPath.from(response).getList("response.logs");

	return z.rebalMeta.saveWithOpts(ctx, z.serverPools[0], noLockOpts)
}

func auditLogRebalance(ctx context.Context, apiName, bucket, object, versionID string, err error) {
	errStr := ""
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     "rebalance",
		APIName:   apiName,
		Bucket:    bucket,
		Object:    object,
		VersionID: versionID,
		Error:     errStr,
	})
}

	return nil
}

func auditLogDecom(ctx context.Context, apiName, bucket, object, versionID string, err error) {
	errStr := ""
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     "decommission",
		APIName:   apiName,
		Bucket:    bucket,
		Object:    object,
		VersionID: versionID,
		Error:     errStr,
	})

					stopFn(result, err)
					batchLogIf(ctx, err)
					success = false
					if attempts >= retryAttempts {
						auditOptions := AuditLogOptions{
							Event:     "KeyRotate",
							APIName:   "StartBatchJob",
							Bucket:    result.Bucket,
							Object:    result.Name,
							VersionID: result.VersionID,
							Error:     err.Error(),
						}
						auditLogInternal(ctx, auditOptions)
					}