rkspace\\intTestHomeDir\\worker-1\\native -Dorg.gradle.deprecation.trace=true -Djava.io.tmpdir=C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\tmp -Dfile.encoding=windows-1252 -Dorg.gradle.classloaderscope.strict=true -ea -ea "-Dorg.gradle.appname=gradle" -classpath "C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\integ test\\bin\\..\\lib\\gradle-launcher-4.5.jar" org.gradle.launcher.GradleMain --init-script "C:\\some\\agent\\workspace\\subprojects\\osgi\\build\\tmp\\teŝt files\\Osgi...

///

Затем, когда вы создаете экземпляр этого класса `Settings` (в нашем случае объект `settings`), Pydantic прочитает переменные окружения регистронезависимо, то есть переменная в верхнем регистре `APP_NAME` будет прочитана для атрибута `app_name`.

Далее он преобразует и провалидирует данные. Поэтому при использовании объекта `settings` вы получите данные тех типов, которые объявили (например, `items_per_user` будет `int`).

///

Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

///

Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the `settings` object), Pydantic will read the environment variables in a case-insensitive way, so, an upper-case variable `APP_NAME` will still be read for the attribute `app_name`.

Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).

然后，它将转换和验证数据。因此，当您使用该 `settings` 对象时，您将获得您声明的类型的数据（例如 `items_per_user` 将为 `int` 类型）。

### 使用 `settings`

然后，您可以在应用程序中使用新的 `settings` 对象：

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### 运行服务器

接下来，您将运行服务器，并将配置作为环境变量传递。例如，您可以设置一个 `ADMIN_EMAIL` 和 `APP_NAME`，如下所示：

<div class="termy">

```console

	var apiName string
	switch event {
	case ILMExpiry:
		apiName = "ILMExpiry"
	case ILMFreeVersionDelete:
		apiName = "ILMFreeVersionDelete"
	case ILMTransition:
		apiName = "ILMTransition"
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     event,
		APIName:   apiName,
		Bucket:    oi.Bucket,
		Object:    oi.Name,

	return z.rebalMeta.saveWithOpts(ctx, z.serverPools[0], noLockOpts)
}

func auditLogRebalance(ctx context.Context, apiName, bucket, object, versionID string, err error) {
	errStr := ""
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     "rebalance",
		APIName:   apiName,
		Bucket:    bucket,
		Object:    object,
		VersionID: versionID,
		Error:     errStr,
	})
}

		totalNodesCount = 1 // For standalone erasure coding
	}
	return totalNodesCount
}

// AuditLogOptions takes options for audit logging subsystem activity
type AuditLogOptions struct {
	Event     string
	APIName   string
	Status    string
	Bucket    string
	Object    string
	VersionID string
	Error     string
	Tags      map[string]string
}

// sends audit logs for internal subsystem activity

		evt.EventName = event.ObjectManyVersions
		sendEvent(evt)

		auditLogInternal(context.Background(), AuditLogOptions{
			Event:     "scanner:manyversions",
			APIName:   "CompleteMultipartUpload",
			Bucket:    objInfo.Bucket,
			Object:    objInfo.Name,
			VersionID: objInfo.VersionID,
			Status:    http.StatusText(http.StatusOK),
		})
	}