Examples:

Source (English):

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
Hello
////

Result (German):

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
Hallo
////

Source (English) - Here there is nothing to translate in the tab title:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
Hello again
////

Result (German):

* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.
* 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</dfn>.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.

## Starlette Merkmale { #starlette-features }

Sie können den Typ der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

... mais continuez à lire ci-dessous pour voir comment contourner cela.

## Type de retour et filtrage des données { #return-type-and-data-filtering }

Continuons l'exemple précédent. Nous voulions **annoter la fonction avec un type**, mais nous voulions pouvoir renvoyer depuis la fonction quelque chose qui inclut **plus de données**.

    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** et les faire tous valider et annoter.
* **Extensible** :
    * Pydantic permet de définir des types de données personnalisés ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le décorateur de validation.