## Valores por defecto

Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.

Digamos que quieres declarar el parámetro de query `q` para que tenga un `min_length` de `3`, y para que tenga un valor por defecto de `"fixedquery"`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Nota

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱

### Executar automaticamente na inicialização

E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".

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Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**

Cada "scope" es solo un string (sin espacios).

Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

### Por qué usar hashing de contraseñas

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá las contraseñas en texto claro de tus usuarios, solo los hashes.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una lista vacía: `[]`.

los sistemas de chat tampoco son tan fácilmente buscables como en GitHub, por lo que las preguntas y respuestas podrían perderse en la conversación. Y solo las que están en GitHub cuentan para convertirse en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, por lo que probablemente recibirás más atención en GitHub.

Por otro lado, hay miles de usuarios en los sistemas de chat, por lo que hay muchas posibilidades de que encuentres a alguien con quien hablar...

Está relativamente acoplado con bases de datos relacionales (como MySQL o PostgreSQL), por lo que tener una base de datos NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) como motor de almacenamiento principal no es muy fácil.

Fue creado para generar el HTML en el backend, no para crear APIs utilizadas por un frontend moderno (como React, Vue.js y Angular) o por otros sistemas (como dispositivos del <abbr title="Internet of Things">IoT</abbr>) comunicándose con él.

Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).