Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.

Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.

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### `Depends` importieren { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

/// info | Info

`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.

Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.

Weitere SDK-Generatoren finden Sie auf [OpenAPI.Tools](https://openapi.tools/#sdk).

/// tip | Tipp

FastAPI generiert automatisch **OpenAPI 3.1**-Spezifikationen, daher muss jedes von Ihnen verwendete Tool diese Version unterstützen.

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## SDK-Generatoren von FastAPI-Sponsoren { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }

Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.

Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.

Zusätzlich könnten andere Tools es nicht finden, z. B. die [VS Code-Erweiterung](../editor-support.md) oder [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com). Daher wird empfohlen, den `entrypoint` in `pyproject.toml` zu verwenden.

### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }

Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt [(alles dank Starlette)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.

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## Zusätzliche Argumente für `Field` { #field-additional-arguments }

### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu lesen.

Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper - Objektrelationaler Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper - Objekt-Dokument-Mapper">ODM</abbr>s für Datenbanken.

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt eines Requests **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.