* [`uvicorn`](https://www.uvicorn.dev) – für den Server, der Ihre Anwendung lädt und bereitstellt. Dies umfasst `uvicorn[standard]`, das einige Abhängigkeiten (z. B. `uvloop`) beinhaltet, die für eine Bereitstellung mit hoher Performanz benötigt werden.
* `fastapi-cli[standard]` – um den `fastapi`-Befehl bereitzustellen.
    * Dies beinhaltet `fastapi-cloud-cli`, das es Ihnen ermöglicht, Ihre FastAPI-Anwendung auf [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) bereitzustellen.

Es gibt dutzende Alternativen, die alle auf OpenAPI basieren. Sie können jede dieser Alternativen problemlos zu Ihrer mit **FastAPI** erstellten Anwendung hinzufügen.

Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen.

### Größere Fehler – Abstürze { #bigger-errors-crashes }

Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥

Balancer**, der den Haupt-**Port** überwacht, ermöglichen, Kommunikation (Requests) an möglicherweise **mehrere Container** weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen....

## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix { #proxy-with-a-stripped-path-prefix }

Sie könnten einen Proxy haben, der Ihrer Anwendung ein Pfadpräfix hinzufügt.

In diesen Fällen können Sie <abbr title="Wurzelpfad">`root_path`</abbr> verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren.

Der `root_path` ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info | Info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

**verschlüsselten HTTPS-<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>**, Senden der **entschlüsselten HTTP-Requests** an die eigentliche HTTP-Anwendung die auf demselben Server läuft (in diesem Fall die **FastAPI**-Anwendung), entgegennehmen der **HTTP-Response** von der Anwendung, **verschlüsseln derselben** mithilfe des entsprechenden **HTTPS-Zertifikats** und Zurücksenden zum Client über **HTTPS**. Dieser Server wird oft als **[TLS-Terminierungsproxy](htt...

Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder X (Twitter) anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.

/// warning | Achtung

///

Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## FastAPI-Anwendung mit Tags { #fastapi-app-with-tags }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}

Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓

## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells { #response-model-encoding-parameters }

Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie: