`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.

가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | 팁

혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 머신 러닝 <dfn title="기술적으로는 딥 러닝 모델 아키텍처">모델</dfn>들의 이름입니다.

///

### *경로 매개변수* 선언 { #declare-a-path-parameter }

생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수를* 만듭니다:

`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `string` 型でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。

そして、固定値のクラス属性を作ります。すると、その値が使用可能な値となります:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | 豆知識

"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<dfn title="厳密には、Deep Learning のモデルアーキテクチャ">モデル</dfn>の名前です。

///

### *パスパラメータ*の宣言 { #declare-a-path-parameter }

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Tipp

Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <dfn title="Genauer gesagt: Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</dfn> für maschinelles Lernen.

///

### Einen *Pfad-Parameter* deklarieren { #declare-a-path-parameter }

Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Подсказка

Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия <dfn title="Технически, архитектуры моделей глубокого обучения">моделей</dfn> Машинного обучения.

///

### Определение *параметра пути* { #declare-a-path-parameter }

Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними коректними значеннями:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Порада

Якщо вам цікаво, «AlexNet», «ResNet» та «LeNet» — це просто назви моделей машинного навчання <dfn title="Технічно, архітектури моделей глибокого навчання">моделі</dfn>.

///

### Оголосіть *параметр шляху* { #declare-a-path-parameter }

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de <dfn title="Techniquement, architectures de modèles de Deep Learning">modèles</dfn> de Machine Learning.

///