pkg encoding/asn1, const TagBoolean = 1
pkg encoding/asn1, const TagBoolean ideal-int
pkg encoding/asn1, const TagEnum = 10
pkg encoding/asn1, const TagEnum ideal-int
pkg encoding/asn1, const TagGeneralString = 27
pkg encoding/asn1, const TagGeneralString ideal-int
pkg encoding/asn1, const TagGeneralizedTime = 24
pkg encoding/asn1, const TagGeneralizedTime ideal-int
pkg encoding/asn1, const TagIA5String = 22

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

pkg image/color, var CMYKModel Model
pkg image/gif, const DisposalBackground = 2
pkg image/gif, const DisposalBackground ideal-int
pkg image/gif, const DisposalNone = 1
pkg image/gif, const DisposalNone ideal-int
pkg image/gif, const DisposalPrevious = 3
pkg image/gif, const DisposalPrevious ideal-int
pkg image/gif, type GIF struct, BackgroundIndex uint8
pkg image/gif, type GIF struct, Config image.Config

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="6  12-14  28-30  78-86"

### Das Passwort überprüfen

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, welche in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden.

Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:

### Das `Settings`-Objekt erstellen

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

pkg syscall (openbsd-amd64), const S_IRWXO = 7
pkg syscall (openbsd-amd64), const S_IRWXO ideal-int
pkg syscall (openbsd-amd64-cgo), const S_IRWXG = 56
pkg syscall (openbsd-amd64-cgo), const S_IRWXG ideal-int
pkg syscall (openbsd-amd64-cgo), const S_IRWXO = 7
pkg syscall (openbsd-amd64-cgo), const S_IRWXO ideal-int
pkg syscall (windows-386), const UNIX_PATH_MAX = 108
pkg syscall (windows-386), const UNIX_PATH_MAX ideal-int