Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

Isso significa que ele **sempre terá um valor**, só que às vezes o valor pode ser `None` (ou `null` em termos de JSON).

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa? { #in-a-hurry }

Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |
| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Uma URL para os Termos de Serviço da API. Se fornecido, deve ser uma URL. |

houverão
houveria
houveríamos
houveriam
sou
somos
são
era
éramos
eram
fui
foi
fomos
foram
fora
fôramos
seja
sejamos
sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

   * you override {@link #listIterator()}, you may wish to override {@link #iterator} to forward to
   * this implementation.
   *
   * @since 7.0
   */
  protected Iterator<E> standardIterator() {
    return listIterator();
  }

  /**
   * A sensible default implementation of {@link #listIterator()}, in terms of {@link

  protected abstract NavigableSet<E> delegate();

  @Override
  public @Nullable E lower(@ParametricNullness E e) {
    return delegate().lower(e);
  }

  /**
   * A sensible definition of {@link #lower} in terms of the {@code descendingIterator} method of
   * {@link #headSet(Object, boolean)}. If you override {@link #headSet(Object, boolean)}, you may
   * wish to override {@link #lower} to forward to this implementation.
   */

        /**
         * Constructs a Field from OpenSearch Terms aggregation.
         * Decodes the field name and processes all term buckets to extract
         * field values and their document counts.
         *
         * @param termFacet the OpenSearch Terms aggregation containing field facet data
         */
        public Field(final Terms termFacet) {