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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 5.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]` En Python 3.9 sería: ```Python my_list: list[str] ``` En versiones de Python anteriores a 3.9, sería: ```Python from typing import List my_list: List[str] ``` Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.
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docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 7.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/versions.md
O también podrías fijarla con: ```txt fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0 ``` eso significaría que usarías las versiones `0.112.0` o superiores, pero menores que `0.113.0`, por ejemplo, una versión `0.112.2` todavía sería aceptada. Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 17:46:44 UTC 2024 - 3.8K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
era éramos eram fui foi fomos foram fora fôramos seja sejamos sejam fosse fôssemos fossem for formos forem serei será seremos serão seria seríamos seriam tenho tem temos tém tinha tínhamos tinham tive teve tivemos tiveram tivera tivéramos tenha tenhamos tenham tivesse tivéssemos
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docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *} Isso seria parecido com: ```Python if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): # Return some error ... ```
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo. Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic). Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece. --- Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`. É isso que vamos ver aqui.
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src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
hubiesen habiendo habido habida habidos habidas soy eres es somos sois son sea seas seamos seáis sean seré serás será seremos seréis serán sería serías seríamos seríais serían era eras éramos erais eran fui fuiste fue fuimos fuisteis fueron fuera fueras fuéramos fuerais fueran fuese
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código: ```Python user_dict = user_in.dict() UserInDB(**user_dict) ``` seria equivalente a: ```Python UserInDB(**user_in.dict()) ``` ...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 6.8K bytes - Viewed (0)