Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-las.

/// tip | Dica

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md) em vez disso.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

Ocultar a documentação apenas torna mais difícil entender como interagir com sua API e pode dificultar sua depuração na produção. Pode ser considerado simplesmente uma forma de [Segurança através da obscuridade](https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity).

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

```Python
say_hi(name=None)  # Isso funciona, None é válido 🎉
```

A boa notícia é que, na maioria dos casos, você poderá simplesmente usar `|` para definir uniões de tipos:

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

## Internet Aberta { #open-internet }

Se sua aplicação está na Internet aberta, você não “confiaria na rede” nem deixaria qualquer pessoa enviar requisições privilegiadas sem autenticação.

Atacantes poderiam simplesmente executar um script para enviar requisições à sua API, sem necessidade de interação do navegador, então você provavelmente já está protegendo quaisquer endpoints privilegiados.

Nesse caso, esse ataque/risco não se aplica a você.

Mas se você precisa acessar variáveis e objetos da mesma aplicação **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.

## Recapitulando { #recap }

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Aqui o parâmetro da consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.

Assim, você pode atualizar o Pydantic para a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar o submódulo `pydantic.v1`, e em muitos casos tudo simplesmente funcionará.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Atenção

Mas, em muitos casos, ler um arquivo ou um objeto semelhante a arquivo bloquearia.

///

Para evitar bloquear o loop de eventos, você pode simplesmente declarar a função de operação de rota com `def` normal em vez de `async def`. Assim, o FastAPI a executará em um worker de threadpool, evitando bloquear o loop principal.

Isso ocorre porque ele usa o mesmo nome da especificação do OpenAPI. Assim, se você precisar investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.

///

A variável `oauth2_scheme` é uma instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".

Ela pode ser chamada como:

```Python