annak
arra
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azután
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belül
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cikk
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csak
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eddig
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egy
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ekkor
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elő
először
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ennek
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ez
ezt
ezek
ezen
ezzel
ezért
és
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## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*

* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen

Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.

## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*

Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.

## Globale Abhängigkeiten

///

## Mehr darüber lernen

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

/// tip | Tipp

<%@page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<h3 id="searchOptionsLabel">
	<la:message key="labels.search_options" />
</h3>
<div>
	<fieldset class="mb-3">
		<legend><la:message key="labels.index_num" /></legend>
		<label for="numSearchOption"><la:message key="labels.index_num" /></label>
		<la:select property="num" styleId="numSearchOption"
			styleClass="form-control">
			<option value="10">

<%@page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<h3 id="searchOptionsLabel">
	<la:message key="labels.search_options" />
</h3>
<div>
	<fieldset class="mb-3">
		<legend><la:message key="labels.index_num" /></legend>
		<label for="numSearchOption"><la:message key="labels.index_num" /></label>
		<la:select property="num" styleId="numSearchOption"
			styleClass="form-control">
			<option value="10">

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.