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docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
* En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`. * `datetime.date`: * `datetime.date` de Python. * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`. * `datetime.time`: * Un `datetime.time` de Python. * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `14:23:55.003`. * `datetime.timedelta`:
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docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* `datetime.date`: * O `datetime.date` do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`. * `datetime.time`: * O `datetime.time` do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.
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docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>. Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`. Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.
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docs/es/docs/tutorial/encoder.md
Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON. Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>. De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.
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docs/es/docs/tutorial/metadata.md
| `license_info` | `dict` | La información de la licencia para la API expuesta. Puede contener...
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docs/pt/docs/tutorial/metadata.md
| `license_info` | `dict` | As informações de licença para a API exposta. Ela pode conter vários campos....
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docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição. ### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado
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docs/pt/docs/how-to/general.md
## Converter qualquer dado para JSON Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}. ## OpenAPI Metadata - Docs
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docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`. 6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses. O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON. 7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
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docs/pt/docs/deployment/manually.md
/// ## Execute o Programa Servidor Se você instalou um servidor ASGI manualmente, normalmente precisará passar uma string de importação em um formato especial para que ele importe sua aplicação FastAPI: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
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