Crawler, capable d'explorer les documents sur un [serveur web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.com...

Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.

/// tip | Astuce

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

///

/// warning | Attention

Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.

Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).

///

## Exclusion d'OpenAPI

Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

    items["foo"] = {"name": "Fighters"}
    items["bar"] = {"name": "Tenders"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(item_id: str):
    return items[item_id]


def test_read_items():
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/items/foo")
        assert response.status_code == 200

        assert items == {"foo": {"name": "Fighters"}, "bar": {"name": "Tenders"}}

        response = client.get("/items/foo")
        assert response.status_code == 200
        assert response.json() == {"name": "Fighters"}

        # After the requests is done, the items are still there
        assert items == {"foo": {"name": "Fighters"}, "bar": {"name": "Tenders"}}

    assert response.json() == {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters"}


def test_read_item_public_data(client: TestClient):
    response = client.get("/items/bar/public")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "name": "Bar",
        "description": "The Bar fighters",
        "price": 62,
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):

    assert response.json() == {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters"}


def test_read_item_public_data(client: TestClient):
    response = client.get("/items/bar/public")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "name": "Bar",
        "description": "The Bar fighters",
        "price": 62,
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):