@app.get(
    "/exclude_unset", response_model=ModelDefaults, response_model_exclude_unset=True
)
def get_exclude_unset() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(
    "/exclude_defaults",
    response_model=ModelDefaults,
    response_model_exclude_defaults=True,
)
def get_exclude_defaults() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(

    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True) == {"foo": "foo", "bar": "bar"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_defaults=True) == {"foo": "foo"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True, exclude_defaults=True) == {
        "foo": "foo"
    }
    assert jsonable_encoder(model, include={"foo"}) == {"foo": "foo"}

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydantic 문서</a>에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.

///

#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터

하지만 모델의 필드가 기본값이 있어도 ID가 `bar`인 항목(items)처럼 데이터가 값을 갖는다면:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

参考 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydantic 文档</a> 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。

///

#### 默认值字段有实际值的数据

但是，如果你的数据在具有默认值的模型字段中有实际的值，例如 ID 为 `bar` 的项：

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

///

/// info | "情報"

以下も使用することができます:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

`exclude_defaults`と`exclude_none`については、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント</a>で説明されている通りです。

///

#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ